北京市发布关于加快建设全球数字经济标杆城市实施方案-

　　标准集团（香港）有限公司行业资讯：近日，中共北京市委办公厅、北京市人民政府办公厅印发《北京市关于加快建设全球数字经济标杆城市的实施方案》的通知。具体内容如下： 

中共北京市委办公厅北京市人民政府办公厅印发 《北京市关于加快建设全球数字经济标杆城市的实施方案》的通知

　　各区委、区政府，市委各部委办，市各国家机关，各国有企业，各人民团体，各高等院校： 

　　经市委、市政府同意，现将《北京市关于加快建设全球数字经济标杆城市的实施方案》印发给你们，请结合实际认真贯彻落实。 

　　中共北京市委办公厅 

　　北京市人民政府办公厅 

　　2021年7月30日

　　方案提出 

　　通过5至10年的接续努力，打造全球数字经济发展的“6个高地”——城市数字智能转型示范高地、国际数据要素配置枢纽高地、新兴数字产业孵化高地、全球数字技术创新策源高地、数字治理中国方案服务高地、数字经济对外合作开放高地；明确培育新一代数字化出行、新型数字化健康服务、智能制造等6个标杆产业，实施高级别自动驾驶全场景运营示范、跨体系数字医疗示范中心建设、数字化社区建设等6个标杆工程。 

　　两大任务 

　　(一)率先建设数据原生的城市基础设施 

　　1、加快建设全感知城市 

　　强化各类感知终端整体规划和统筹管理，建立统一标准、统一台账、统筹实施的“一盘棋”推进机制。在道路交通、市政设施等领域，先行推进感知体系全面升级优化，推进智慧杆塔等感知底座组网建设，加速窄带物联网等感知网络覆盖。加快实施“城市码”建设工程，统一城市实体的基础身份标识，推进“人”“企”“物”城市基础感知数据的融合关联和共享。 

　　2、建设智能网联化城市道路 

　　加快推进高级别自动驾驶示范区建设和迭代升级，定义标准化智能数字路口，布设自动驾驶领域底层复用的数字化设施。将道路交通基础元素和交通管理规则转化为自动驾驶车辆可识别的数字编码，以道路交通信息原生，实现高级别自动驾驶车辆规模化运行。试点探索城市道路、高速公路智慧基础设施的建设运营模式。进一步推广高级别自动驾驶示范区建设成果，开展大城市车路协同的路网建设和改造，实现城市级交通体系的全要素数字化。到“十四五”末，完成1000公里智能网联道路建设，率先成为道路智联城市。 

　　3、建设数字城市管廊 

　　应用感知和通信技术改造、建设城市管廊，形成自我感知生成数据、自动联网汇聚数据、数据赋能安全运行的数字化城市生命线。全面推进水、电、气、热等表具智能化改造，建设高感知密度的智慧楼宇、智慧小区，建立基于能源消费信息的感知体系。推动数字技术和绿色低碳技术在城市建筑、交通等各领域广泛融合应用。 

　　4、建设国际的网络基础设施 

　　加快推进“双千兆”计划，实现千兆入户和5G网络全覆盖。规划建设支撑数字原生的专用网络和边缘算力体系，建成新一代数字集群专网、高可靠低时延车联网、工业互联网、卫星互联网等。 

　　(二)聚焦培育数据驱动的未来标杆产业 

　　新一代数字化出行产业。以自动驾驶技术、车路协同解决方案为突破口，统筹“车、路、云、网、图”，推进交通运输工具、交通基础设施和交通出行服务转型。培育智能网联新能源汽车制造、车联网系统、自动驾驶技术、智能公共交通、智能出行等新一代交通出行产业，促进北京交通运行模式的系统性变革。开发高级别自动驾驶车辆、多感合一与多杆合一的技术解决方案、基于统一交通数据的交通大脑系统、可商业化运行的自动驾驶出租服务等数字经济特征新产品。探索发展智能收费、城市交通运行控制、物流车辆自主配送等车路协同应用场景。 

　　另外值得注意的是，《方案》提出要探索建立“监管沙盒”，在自动驾驶、高精度地图、无线电频谱、区块链、人工智能应用等领域探索双向开放创新。 

　　标杆工程 

　　具体到智慧交通的建设方面，《方案》提出数字城市操作系统创制工程、城市超级算力中心建设工程和高级别自动驾驶全场景运营示范工程三大工程。 

　　(一)数字城市操作系统创制工程 

　　建设新一代数字原生城市操作系统，形成城市级物联网、人工智能和5G应用的基础。加快城市空间智能模型系统建设，部署与城市感知网络交互的智能设备控制模型、感知数据分析与标注模型、推理服务平台等，建立通用智能服务基础。利用3D智能扫描、二维码感知服务、城市视频监控网络、电子不停车收费系统、轨道交通自动售检票系统等构建感知终端体系。对城市各类空间实体和逻辑实体进行赋码，建设一人一码、一物一码、一事一码的城市时空编码体系。利用知识图谱、图计算推理预测等技术，构建城市空间对象复杂网络。 

　　(二)城市超级算力中心建设工程 

　　应用智能计算沙盒、元数据网关、感知服务网关和隐私计算数据阀等技术，建设具备计算传输一体化能力、混合联动型的城市超级算力中心，促进数据、算力、算法生态的协同发展。汇聚各领域、各类型数据资源，加快建设面向人工智能的超大规模样本库，打造城市数据资产底座。协同融合云端训练中心与边缘端推理平台，建设人机交互的分布式特征工程平台和推理平台等服务平台。建设各类数据交换平台，强化城市数据供需调度中心功能建设，促进数据供给与需求高效链接，实现数据资产的智能化、系统化配置。智慧管控城市视觉和交通感知网络等基础设施，推动人工智能应用催化落地。 

　　(三)高级别自动驾驶全场景运营示范工程 

　　率先实践网联云控技术方案，以车路互联与云端协同的方式为自动驾驶提供感知与决策辅助。到2022年完成“聪明的车、智慧的路、实时的云、可靠的网、精确的图”五大支撑体系建设，引入新型交通基础设施运营商，探索新型数字交通商业模式。搭建数字化交通综合应用环境，鼓励自动驾驶出租车、公交车、物流货运车、环卫车等高级别自动驾驶场景在国家和本市许可范围内进行具体示范和典型应用。开展政策先行区建设，对场景应用进行创新监管，形成数据交通新规则，为创新型自动驾驶场景应用提供政策保障。