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自然纺织纤维近红外鉴别法在丝织品和纺织原料中的应用-

　　自然纺织纤维近红外鉴别法在丝织品和皮革制品(纺织原料)中有重要的应用，具体研究和相关描述如下所述，希望对大家有所帮助。

　　丝织品中的应用

　　陈斌等利用NIR技术对快速检测纺织原料的真丝含量进行了研究。样品为自行混合的真丝一腈纶混合品和真丝一涤纶混合品，浓度梯度为2％，每组样品中任取14个作为预测集，其他36个作为定标集。用偏小二乘法(PLS)建立校正模型，经过相关分析后模型的预测精度有所提高，模型的预测平均绝对误差小于2．5(标准差小于1．5)，测量值与浓度参考值具有良好的相关性(相关系数0．995)。近红外光谱快速检测法可以满足纺织材料含丝量的实际测量要求。

　　皮革制品(纺织原料)中的应用

　　Cantero等做了关于近红外技术用于羊皮制品的脱脂过程的研究。脂肪检测在制革业中是一个很重要的环节，现今的官方分析法需要耗费5h的检测时间。研究利用12种来自不同产地，不同品种的羊皮进行分析，羊毛处理过程经历了脱酸、脱毛、干燥、脱脂、洗涤等12个步骤。在脱脂工序和磨成粉前后分别用官方测定法和和近红外仪器对样品进行检测，近红外数据的分析采用PLS方法进行分析，相对标准误差约在10％，各种样品集的相关系数都约在95％。

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